10 月 18 日消息，Hugging Face 现已推出 HuggingChat Omni 集成式 AI 平台，号称可从超过 100 个开源模型中为每条用户指令自动选择最合适的模型，系统会根据任务需求，智能挑选最快、最经济或最匹配的模型，目前模型库中已收录 GPT-OSS、Qwen、Deepseek、Kimi、SmolLM 等产品。

据介绍，HuggingChat Omni 的模型分类系统基于 Katanemo 的 Arch-Router-1.5B 构建而成，可根据用户语义，智能调用不同主题和操作类型模型。Arch-Router 声称相应模型在匹配人类偏好方面表现优于业界竞屏，并完全开源，便于开发者测试及学习。

Hugging Face 联合创始人 Clément Delangue 表示，当下 HuggingChat Omni“仅仅是个开始”，目前 Hugging Face 平台已收录 200 万个开源模型，涵盖文本、图像、音频、视频、生物学、化学、时间序列等多个领域，后续平台将进一步利用自身优势，充分完善 HuggingChat Omni。

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